AI 비전

인도네시아 현장 환경에서 정확한 비전 모델.

인도네시아 현장 데이터로 재학습한 모델로, 현지의 조명, 날씨, 보호구 조건에서도 정확합니다. 작업 안전, 얼굴 인식 출퇴근 관리, 카메라 영상 속 텍스트 판독에 활용합니다.

Computer Vision현지 현장 데이터YOLO · Face Reco · OCR온프레미스

저희가 자주 접하는 문제

  • 범용 모델은 현장에서 오류 발생기성 모델은 현지의 보호구, 유니폼, 조명 조건을 제대로 인식하지 못하는 경우가 많습니다.
  • 수동 감독은 일관성이 없음보호구 착용 준수 여부는 점검이 있을 때만 확인됩니다.
  • 대리 출근 체크가 쉬움카드와 PIN은 빌려 쓸 수 있고, 기기 앞 대기 줄은 출근 시간을 지연시킵니다.

저희가 하는 일

개인보호구 감지

안전모, 조끼 등 안전 장비 착용을 카메라 지점별로 감지합니다.

얼굴 인식

HRIS와 연동되는 얼굴 기반 출퇴근 및 출입 관리.

OCR

카메라 영상에서 텍스트와 번호판을 판독합니다.

위험 구역

사람이나 차량이 금지 구역에 진입하면 알림을 보냅니다.

모델 재학습

고객님의 현장 데이터와 조건에 맞게 모델을 조정합니다.

데이터 프라이버시

얼굴 데이터와 영상은 합의된 서버에 저장되며 접근이 제한됩니다.

진행 절차

  1. 데이터 샘플 수집
  2. 모델 학습 및 검증
  3. 카메라 지점 시범 운영
  4. 규칙 보정
  5. 확대 적용 및 모니터링

자주 묻는 질문

기존 카메라를 사용할 수 있습니까?

해상도, 각도, 조명이 적절하다면 가능합니다. 현장 조사 시 확인합니다.

얼굴 데이터의 보안은 어떻게 관리됩니까?

데이터는 합의된 서버에 저장되고, 역할별로 접근이 제한되며, 보관 기간은 처음부터 정해 둡니다.

정확도는 어느 정도입니까?

정확도는 카메라 위치와 조명에 따라 달라집니다. 그래서 시범 운영부터 시작하여 고객님의 현장에서 결과를 측정합니다.

상담

시작할 준비가 되셨습니까? 지금 문의해 주십시오.

Computer Vision 관련 요구 사항을 알려 주십시오. 초기 상담은 무료입니다.

  • 초기 상담 무료
  • 이후 진행 의무 없음
  • 설치 및 사후 지원
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