CCTV 기반 얼굴 인식 근태 관리: 작동 방식, 카메라 요건, 한계

많은 조직이 이미 출입구, 로비, 정문에 CCTV를 갖추고 있습니다. 그렇다면 지문 인식기 앞에 줄을 서거나 카드를 찍지 않고, 같은 카메라로 자동 근태 관리를 할 수 있을까요?

답은 대체로 '가능하다'입니다. 다만 모든 카메라와 모든 설치 위치가 적합한 것은 아닙니다. 이 글에서는 작동 방식, 기술 요건, 그리고 결정 전에 알아야 할 한계를 설명합니다.

CCTV 얼굴 인식 근태의 작동 방식

간단히 말해 다음 네 단계로 이루어집니다.

1. 얼굴 등록. 직원마다 여러 각도에서 촬영한 얼굴 사진을 등록합니다.
2. 감지. 시스템이 카메라 영상을 모니터링하다가 얼굴이 충분히 선명하게 보이면 이를 감지합니다.
3. 대조. 감지된 얼굴을 등록된 얼굴 데이터와 비교합니다.
4. 기록. 일치하면 출근 또는 퇴근 시각을 기록하고 HRIS나 급여 시스템으로 전송합니다.

직원은 평소처럼 카메라 앞을 지나가기만 하면 됩니다.

카메라 요건과 설치 위치

대조 정확도는 입력되는 영상에 크게 좌우됩니다. 가장 큰 영향을 주는 요소는 다음과 같습니다.

• 위치와 각도. 카메라는 얼굴을 정면에서, 너무 높지 않은 각도로 비추는 것이 좋습니다. 높은 천장에서 아래를 내려다보는 카메라는 대개 정수리만 촬영합니다.
• 거리와 통과 지점. 출입구, 개찰구, 복도처럼 사람이 한 명씩 반드시 지나가는 지점을 고르십시오.
• 해상도. 영상 속 얼굴이 충분히 크게 보여야 합니다. 해상도가 높은 카메라일수록 더 먼 거리에서도 인식할 수 있습니다.
• 조명. 사람 뒤에서 들어오는 빛(예: 햇빛이 비치는 유리문)은 얼굴을 어둡게 만듭니다. 얼굴 앞쪽의 고른 조명이 큰 도움이 됩니다.

실제로 많은 조직이 일부 지점은 기존 CCTV를 그대로 사용하고, 주 출입구에만 이상적인 위치로 카메라를 한두 대 추가합니다.

알아 두어야 할 한계

CCTV 얼굴 인식 근태에도 약점은 있습니다. 다음과 같은 상황에서는 인식률이 떨어질 수 있습니다.

• 마스크, 안전모, 모자로 얼굴이 가려진 경우
• 여러 사람이 동시에 지나가며 서로를 가리는 경우
• 등록 사진과 비교해 외모가 크게 달라진 경우
• 카메라와 서버 간 네트워크가 불안정한 경우

그래서 좋은 시스템은 항상 대체 경로를 제공합니다. 예를 들어 위치 확인 기능이 있는 모바일 앱 출근, 또는 사유를 기록한 관리자 수동 보정 등입니다.

얼굴 데이터는 개인정보입니다

얼굴 사진과 생체 데이터는 민감한 개인정보에 해당합니다. 인도네시아에서는 개인정보보호법(UU PDP, 2022년 법률 제27호)의 적용을 받습니다. 다음과 같은 관행을 권장합니다.

• 얼굴 데이터의 사용 목적을 직원에게 서면으로 알리고 동의를 받습니다.
• 데이터와 영상에 접근할 수 있는 사람을 제한합니다.
• 데이터 보관 기간을 정하고, 퇴사한 직원의 데이터는 삭제합니다.
• 보안이 명확한 서버에 데이터를 저장합니다. 온프레미스도 가능합니다.

CCTV 얼굴 인식 근태가 적합한 경우

다음과 같은 경우에 적합합니다.

• 직원 수가 많아 근태 기록 대기 줄이 문제가 되는 경우
• 명확한 출입 지점이 있고 좋은 위치에 카메라를 설치할 수 있는 경우
• 근태 데이터를 HRIS나 급여 시스템과 바로 연동하고 싶은 경우

반면 고정된 출입 지점 없이 현장을 이동하며 일하는 직원에게는 덜 적합합니다. 이런 경우에는 지오펜싱을 활용한 모바일 앱 근태가 더 알맞습니다.

첫 단계

새 장비를 구매하기 전에 간단한 현장 조사를 하십시오. 직원이 어느 지점을 지나가는지, 어떤 카메라가 이미 있는지, 그 위치는 어떤지 확인하면 기존 카메라로 충분한지, 추가가 필요한지 판단할 수 있습니다.

Sentra 팀이 현장 조사와 파일럿을 도와드립니다. Attendance를 살펴보시거나 문의하기로 상담해 주십시오.