Pelayan AI On-Premise: GPU, RAM dan Storan yang Diperlukan
Keperluan pelayan AI ditentukan hampir sepenuhnya oleh saiz model dan bilangan pengguna serentak.
Menjalankan model bahasa di pelayan sendiri bermakna anda menyediakan VRAM, RAM dan storan. Kesilapan paling lazim ialah membeli perkakasan sebelum mengetahui model dan beban kerja. Susunan yang betul: tentukan kes penggunaan, pilih model, kira memori, kemudian pilih perkakasan.
Berapa VRAM diperlukan?
Anggaran kasar: bilangan parameter didarab bait setiap parameter. Model 16-bit menggunakan 2 bait, versi terkuantiti 4-bit kira-kira setengah bait, ditambah 10 hingga 30 peratus untuk konteks. Model 7 bilion parameter kira-kira 14 GB pada 16-bit atau 4 hingga 5 GB pada 4-bit; model 70 bilion kira-kira 140 GB atau 35 hingga 40 GB. Ini anggaran, jadi uji sebelum membeli.
Lihat perkhidmatan Private LLM dan ChatGPT untuk syarikat.
Soalan lazim
Adakah boleh tanpa GPU?
Boleh untuk model kecil dengan jawapan lebih perlahan. Untuk ramai pengguna, GPU hampir selalu perlu.
Berapa lama pilot patut berjalan?
Beberapa minggu dengan soalan ujian yang disediakan.
Bilakah sewa lebih sesuai daripada beli?
Apabila beban masih diuji atau penggunaan jarang.
Ceritakan prosesnya. Kami bantu memetakan pendekatan yang paling berpadanan.
