Kehadiran Pengecaman Wajah daripada CCTV: Cara Kerja, Syarat Kamera dan Hadnya

Banyak organisasi sudah mempunyai CCTV di pintu masuk, lobi atau pintu pagar. Persoalannya: bolehkah kamera yang sama digunakan untuk kehadiran automatik, tanpa beratur di mesin cap jari atau menyentuh kad?

Jawapannya: selalunya boleh, tetapi bukan semua kamera dan bukan semua kedudukan sesuai. Artikel ini menerangkan cara kerjanya, syarat teknikalnya dan had yang perlu anda ketahui sebelum membuat keputusan.

Cara kerja kehadiran wajah daripada CCTV

Secara ringkas, prosesnya terdiri daripada empat langkah:

1. Pendaftaran wajah. Setiap pekerja didaftarkan dengan beberapa foto wajah dari sudut yang berbeza.
2. Pengesanan. Sistem memantau rakaman kamera dan mengesan apabila ada wajah yang kelihatan cukup jelas.
3. Pemadanan. Wajah yang dikesan dibandingkan dengan data wajah yang berdaftar.
4. Perekodan. Jika sepadan, sistem merekodkan masa daftar masuk atau daftar keluar, kemudian menghantarnya ke HRIS atau sistem gaji.

Pekerja hanya perlu berjalan melalui kawasan kamera seperti biasa.

Syarat kamera dan kedudukan pemasangan

Kualiti pemadanan sangat bergantung pada imej yang diterima. Perkara yang paling mempengaruhi:

• Kedudukan dan sudut. Kamera sebaiknya menghadap wajah dari hadapan dengan sudut yang tidak terlalu tinggi. Kamera di siling tinggi yang memandang ke bawah biasanya hanya menangkap ubun-ubun kepala.
• Jarak dan titik laluan. Pilih titik yang pasti dilalui orang satu demi satu, seperti pintu masuk, pintu putar atau lorong.
• Resolusi. Wajah perlu kelihatan cukup besar dalam imej. Kamera beresolusi lebih tinggi memberi ruang untuk jarak yang lebih jauh.
• Pencahayaan. Cahaya dari belakang orang (contohnya pintu kaca yang terkena matahari) menyebabkan wajah kelihatan gelap. Pencahayaan yang sekata di hadapan wajah sangat membantu.

Dalam praktiknya, banyak organisasi tetap menggunakan CCTV sedia ada untuk sebahagian titik, kemudian menambah satu atau dua kamera di titik masuk utama dengan kedudukan yang ideal.

Had yang perlu diketahui

Kehadiran wajah daripada CCTV bukanlah penyelesaian tanpa kelemahan. Beberapa keadaan boleh menurunkan kadar kejayaan:

• wajah ditutup pelitup muka, topi keledar atau topi,
• ramai orang lalu serentak dan saling menghalang,
• perubahan penampilan yang besar berbanding foto pendaftaran,
• rangkaian yang tidak stabil antara kamera dan pelayan.

Oleh itu, sistem yang baik sentiasa menyediakan laluan sandaran: contohnya daftar masuk melalui aplikasi telefon dengan pengesahan lokasi, atau pembetulan manual oleh pentadbir dengan catatan sebab.

Data wajah ialah data peribadi

Foto dan data biometrik wajah termasuk dalam data peribadi yang bersifat khusus. Di Indonesia, pengurusannya berkaitan dengan UU Pelindungan Data Pribadi (Undang-Undang Perlindungan Data Peribadi Indonesia, UU No. 27 Tahun 2022). Beberapa amalan yang sebaiknya diterapkan:

• maklumkan pekerja secara bertulis tentang tujuan penggunaan data wajah dan dapatkan persetujuan mereka,
• hadkan siapa yang boleh mengakses data dan rakaman,
• tetapkan tempoh data disimpan, dan padam data pekerja yang sudah tidak bekerja,
• simpan data di pelayan yang tahap keselamatannya jelas — boleh secara on-premise.

Bilakah kehadiran wajah daripada CCTV sesuai?

Sesuai jika:

• bilangan pekerja cukup ramai sehingga barisan kehadiran menjadi masalah,
• ada titik masuk yang jelas dan boleh dipasang kamera dengan kedudukan yang baik,
• anda mahu data kehadiran terus bersambung ke HRIS atau sistem gaji.

Kurang sesuai jika pekerja bekerja secara berpindah-randah di lapangan tanpa titik masuk yang tetap. Untuk keadaan itu, kehadiran melalui aplikasi telefon dengan geofencing biasanya lebih tepat.

Langkah awal

Sebelum membeli peranti baharu, lakukan tinjauan ringkas: titik mana yang dilalui pekerja, kamera mana yang sudah ada, dan bagaimana kedudukannya. Dari situ barulah dapat ditentukan sama ada kamera lama mencukupi atau perlu ditambah.

Pasukan Sentra boleh membantu tinjauan dan perintis di lokasi anda. Lihat Attendance atau hubungi kami untuk berbincang.