Bilakah Organisasi Memerlukan Private LLM On-Premise?

Pembantu AI berasaskan large language model (LLM) boleh menjawab soalan dalam bahasa harian. Masalahnya, banyak organisasi tidak dibenarkan memuat naik dokumen dalaman ke perkhidmatan AI awam. Di sinilah private LLM on-premise berperanan.

Apa itu private LLM on-premise?

Model AI dan dokumen anda berjalan pada pelayan milik organisasi sendiri — di pejabat, pusat data atau private cloud. Soalan dan jawapan tidak keluar dari rangkaian anda.

Biasanya sistem ini menggunakan pendekatan retrieval: dokumen dalaman diindeks terlebih dahulu, kemudian AI menjawab berdasarkan petikan dokumen yang berkaitan dan menyertakan rujukannya.

Tanda organisasi anda memerlukannya

• Jawapan ada dalam SOP, peraturan atau kontrak, tetapi mengambil masa lama untuk ditemui.
• Pasukan yang sama terus menjawab soalan yang sama.
• Dokumen bersifat sensitif sehingga tidak boleh diproses di perkhidmatan awam.
• Akses dokumen berbeza mengikut bahagian.

Perkara yang perlu disediakan

• Koleksi dokumen yang ingin boleh ditanya, dan siapa pemiliknya.
• Hak akses: siapa boleh melihat dokumen apa.
• Pelayan: keperluannya dikira daripada bilangan pengguna dan dokumen.
• Ujian jawapan bersama pasukan yang memahami isi dokumen.

Kawalan yang penting

Pastikan setiap soalan dan sumber jawapan direkodkan (audit log), dan pengguna hanya mendapat jawapan daripada dokumen yang memang dibenarkan untuknya.

Mulakan secara kecil

Pilih satu bahagian dan satu koleksi dokumen, contohnya SOP operasi. Ukur sama ada jawapannya membantu, kemudian kembangkan ke bahagian lain. sentrAI direka untuk berjalan 100% on-premise.