조직에 온프레미스 Private LLM이 필요한 때는 언제일까?
데이터를 외부로 보내지 않고 내부 문서를 바탕으로 답하는 AI 어시스턴트. 언제 필요한지, 무엇을 준비할지, 어떻게 시작할지 정리했습니다.

대규모 언어 모델(LLM) 기반 AI 어시스턴트는 일상적인 언어로 질문에 답할 수 있습니다. 문제는 많은 조직이 내부 문서를 공개 AI 서비스에 업로드할 수 없다는 점입니다. 바로 이때 온프레미스 Private LLM이 필요합니다.
온프레미스 Private LLM이란?
AI 모델과 문서가 사무실, 데이터센터, 프라이빗 클라우드 등 조직이 소유한 서버에서 실행됩니다. 질문과 답변은 귀사의 네트워크 밖으로 나가지 않습니다.
이러한 시스템은 보통 검색(retrieval) 방식을 사용합니다. 내부 문서를 먼저 색인한 뒤, AI가 관련 문서 구절을 바탕으로 답하고 출처를 함께 제시합니다.
귀사에 필요하다는 신호
- 답이 SOP, 규정, 계약서에 있지만 찾는 데 시간이 오래 걸립니다.
- 같은 팀이 같은 질문에 계속 답하고 있습니다.
- 문서가 민감해 공개 서비스에서 처리할 수 없습니다.
- 부서마다 문서 접근 권한이 다릅니다.
준비 사항
- 질의할 수 있게 만들 문서 모음과 그 소유자
- 접근 권한: 누가 어떤 문서를 볼 수 있는지
- 서버: 사용자 수와 문서량에 따라 사양 산정
- 문서 내용을 잘 아는 팀과 함께하는 답변 검증
중요한 통제 장치
모든 질문과 답변 출처가 기록되는지(감사 로그), 그리고 사용자가 볼 수 있도록 허용된 문서에서만 답을 받는지 확인하십시오.
작게 시작하기
운영 SOP처럼 한 부서와 하나의 문서 모음을 선택하십시오. 답변이 도움이 되는지 측정한 뒤 다른 부서로 확대합니다. sentrAI는 100% 온프레미스로 실행되도록 설계되었습니다.
업무 과정을 알려 주십시오. 가장 적절한 접근 방식을 함께 정리해 드립니다.


