基于 CCTV 的人脸识别考勤：工作原理、摄像头要求与局限

许多组织已经在入口、大堂或大门安装了 CCTV。问题是：能否用同一台摄像头实现自动考勤，无需在指纹机前排队或刷卡？

答案是：很多时候可以，但并非所有摄像头、所有安装位置都适用。本文将介绍其工作原理、技术要求，以及您在决策前需要了解的局限。

基于 CCTV 的人脸考勤如何运作

简单来说，流程分为四步：

1. 人脸登记。 为每位员工登记多张不同角度的人脸照片。
2. 检测。 系统监测摄像头画面，在人脸足够清晰时进行检测。
3. 比对。 将检测到的人脸与已登记的人脸数据进行比对。
4. 记录。 比对成功后，系统记录签到或签退时间，并发送到 HRIS 或薪资系统。

员工只需像平常一样从摄像头前走过即可。

摄像头与安装位置要求

比对质量在很大程度上取决于所获取的画面。影响最大的因素包括：

• 位置与角度。 摄像头最好正对人脸，俯角不宜过大。安装在高处天花板、向下拍摄的摄像头通常只能拍到头顶。
• 距离与通行点。 选择人员必然逐一经过的点位，例如入口、闸机或走廊。
• 分辨率。 人脸在画面中需要足够大。分辨率更高的摄像头可以支持更远的距离。
• 光照。 人身后的光源（例如被阳光照射的玻璃门）会让人脸变暗。面部前方光照均匀会大有帮助。

在实践中，许多组织会在部分点位继续使用现有 CCTV，再在主要入口按理想位置加装一两台摄像头。

需要了解的局限

基于 CCTV 的人脸考勤并非没有短板。以下情况可能降低识别成功率：

• 面部被口罩、安全帽或帽子遮挡，
• 多人同时经过、相互遮挡，
• 外貌与登记照片相比变化较大，
• 摄像头与服务器之间的网络不稳定。

因此，好的系统总会提供备用方式：例如通过手机应用并结合位置校验签到，或由管理员在注明原因后手动更正。

人脸数据属于个人数据

人脸照片和生物特征数据属于特定类别的个人数据。在印度尼西亚，其处理受《个人数据保护法》（UU PDP，2022 年第 27 号法律）约束。建议采取以下做法：

• 以书面形式告知员工人脸数据的使用目的，并征得其同意，
• 限制可访问数据和录像的人员，
• 明确数据保存期限，并删除已离职员工的数据，
• 将数据存储在安全性明确的服务器上——可以是本地部署。

什么情况下适合采用基于 CCTV 的人脸考勤？

适合以下情况：

• 员工数量较多，考勤排队已成为问题，
• 有明确的入口点位，且能以合适的位置安装摄像头，
• 您希望出勤数据直接与 HRIS 或薪资系统打通。

如果员工在现场流动作业、没有固定入口，则不太适合。这种情况下，结合地理围栏的手机应用考勤通常更合适。

第一步

在购买新设备之前，先做一次简短的勘察：员工会经过哪些点位，现有哪些摄像头，安装位置如何。据此才能判断现有摄像头是否够用，还是需要加装。

Sentra 团队可以协助您在现场进行勘察和试点。了解 Attendance 或联系我们进一步沟通。