CCTV 기반 보호구 자동 감지: 작동 방식과 준비 사항

HSE 감독자는 교대 근무 내내 모든 구역을 지켜볼 수 없습니다. 보호구 자동 감지는 카메라에 보이는 모든 사람을 점검해 이를 돕습니다.

작동 방식

AI 모델이 카메라 영상을 분석해 사람을 인식한 뒤, 안전모와 조끼 같은 안전 장비를 확인합니다. 보호구 착용 의무 구역에서 누락이 발견되면 사진, 위치, 시각이 담긴 알림을 보냅니다.

현장 데이터로 재학습한 모델이 대체로 더 정확합니다. 현장마다 유니폼 색상, 보호구 종류, 조명 조건이 다르기 때문입니다.

준비 사항

• 카메라 위치. 작업자의 몸이 선명하게 보이도록 각도와 거리를 확보해야 합니다.
• 조명. 너무 어둡거나 눈부신 구역은 정확도를 떨어뜨립니다.
• 서버. 로컬 서버에서 분석하면 영상을 현장 밖으로 보낼 필요가 없습니다.
• 구역별 규칙. 모든 구역이 같은 보호구를 요구하지는 않습니다.

알림을 제대로 활용하기

알림은 시스템에 저장만 해 두지 말고 대시보드, 이메일, WhatsApp을 통해 구역 감독자에게 전달해야 합니다. 구역별, 교대별 일일 요약은 위반이 잦은 지점 같은 패턴을 찾는 데 도움이 됩니다.

파일럿부터 시작하기

위험도가 높은 구역 한두 곳을 골라 도입 전후 위반 건수를 측정하고, 결과가 확인되면 확대하십시오. 이런 파일럿은 보통 2–4주 안에 시작할 수 있습니다.

Sentra의 Safety AI는 화질과 위치가 적절하다면 기존 CCTV를 활용할 수 있습니다.